Relative Intelligence
嘘をつかないのは、
行動だけだ。
行動が、信頼になる。
スペックでも、自己申告でもなく。
AIアプリが積み重ねる行動データが、
本当の相性を解き明かす。
同じBさんでも、見る人によってスコアが変わる
Problem
今の信頼評価に、何かが足りない。
採用・婚活・ビジネスマッチング。どのシーンでも、同じ課題が繰り返されている。
スペックだけでは分からない
学歴・職歴・年収——既存の評価軸は静的な情報に偏りすぎている。行動や価値観は見えてこない。
自己申告の限界
プロフィールは「自分をよく見せるもの」。本当の人柄や信頼性は、実際の行動の積み重ねにしか現れない。
絶対評価は意味を持たない
同じスコアでも、見る人・文脈・関係性によって意味は変わる。信頼は、本来相対的なものだ。
Solution
onTrustの相対評価の仕組み
静的 × 動的情報をAIが統合し、見る人の価値観に合わせたスコアを算出します。
静的情報を収集
職歴・学歴・所得・資格など、従来の信用評価情報を取り込みます。
動的情報を収集
会話ログ・活動パターン・SNS・アプリ連携で、リアルな行動データを取得。
相対スコアを算出
見る人の価値観・優先度に合わせてAIがスコアを計算。同じ人でも相手次第で変わります。
価値観マッチング
相性スコアに基づいて、採用・婚活・ビジネスパートナー探しを最適化。
従来の絶対評価
誰が見ても同じスコア
onTrust の相対評価
見る人によってスコアが変わる
Applications
AI駆動で展開する、信頼スコアの活用領域
onTrustエンジンをベースに、用途別のカスタマイズアプリを通常の半分以下のコスト・期間で開発できます。
データフライホイール：アプリが増えるほど利用データが蓄積され、信頼スコアの精度が向上。 精度が上がるほど良いマッチングが生まれ、さらにアプリへの需要が高まる循環。
マッチングアプリ
外見・条件ではなく、価値観レベルでの相性を算出。真剣度の高いマッチングを実現。
採用・HR
候補者の価値観・行動特性を相対評価。採用ミスマッチを大幅に削減。
不動産・シェアハウス
ルームメイトや近隣との価値観相性をスクリーニング。トラブルを未然に防止。
コミュニティ
メンバー同士の相性スコアで、心理的安全性の高いグループを設計。
ビジネスパートナー
共同創業者・投資家・取引先との相性をデータで可視化。信頼できる関係構築を支援。
教育・メンタリング
指導者と学習者の相性を測定。最適なメンタリングペアを自動マッチング。
Technology
信頼スコアを支える、
アプリ開発技術
onTrustの信頼スコアは、AIで量産されるアプリ群から生まれる行動データによって育てられる。
AI駆動の高速開発
最新のAIツールを活用し、従来の半分以下のコスト・期間でカスタマイズアプリを量産。アイデアを素早く形にする開発力。
行動データ収集・分析
アプリ上のあらゆるユーザー行動をリアルタイムに収集・構造化。信頼スコアの精度を支える行動データ基盤を構築。
スコアエンジン連携
各アプリはonTrustの信頼スコアエンジンとシームレスに連携。アプリが増えるほどスコアの精度も上がるフライホイール設計。
UX最適化
ユーザーが自然に行動データを提供したくなるUX設計。データ品質と利用継続率の両立が信頼スコアの質に直結する。
プライバシー・セキュリティ
データの取り扱いには最高水準のプライバシー保護を実装。ユーザーの信頼があってはじめて、信頼スコアは成立する。
スケーラブルなインフラ
アプリ数・ユーザー数が増えても安定稼働するクラウドインフラ。信頼インフラとして社会に根付くための耐久性を設計から実装。
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